他此行的目的，是引进一家基于大数据的智能制造企业，来改造他所在县的传统纺织业。

　　在他看来，一方面经济下行，传统制造业遭遇寒冬，县域传统制造业开工率降低，同时，人口红利消减，制造业生产成本增加，企业生产比较困难。他认为，当下地方发展智能制造企业的需求十分迫切，也是地方经济转型的重要风向标。

　　传统制造业如何转型，目前关于企业转型的周末培训班，报名费飙到了两三万。各地行业交流会上，也都传播着“传统企业急需转型，不转型如等死”的信息。

　　大数据、云计算、工业物联网，种种新名词让很多企业以及地方招商官员眼花缭乱。大数据被当作制造业连接互联网的命脉，互联网大佬们称，大数据是区别传统制造业和智能制造的关键。大数据给制造业带来的价值，似乎正在逐渐被认可。

　　事实上，不只是国内，德国作为工业4.0发展的先行者和探路者，其业界对大数据的重视程度也相当之高。在9月17日的关于工业4.0的会议上，一位来自德国的专家，将数据与数据质量列为德国实现工业4.0的四大驱动力之一，与工业传统、劳动力和材料、能源成本并列。

　　不仅仅是业界和地方政府，在决策层面，推进大数据与制造业结合的步伐也在加快。

　　9月10日上午，工信部召开发布会解读《促进大数据发展纲要》，其中提到工业大数据工程。21世纪经济报道记者在会场获悉，工信部重点提到，将推进利用大数据推动信息化和工业化深度融合，研究推动大数据在研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、售后服务等产业链各环节的应用，积极推动制造业网络化和智能化。

　　工信部长苗圩撰文解读我国制造业如何由大变强时称，当前的重点是推动互联网在制造业领域深化应用，积极发展云制造等基于互联网的新型制造模式，培育工业互联网新应用，建设一批工业云服务和工业大数据平台。来源互联网

2015年09月21日